{"id":2223,"date":"2026-06-10T14:17:00","date_gmt":"2026-06-10T12:17:00","guid":{"rendered":"https:\/\/teszarypeter.hu\/?post_type=publikacio&p=2223"},"modified":"2026-06-10T15:26:12","modified_gmt":"2026-06-10T13:26:12","slug":"a-lokalis-mi-forradalma-ollama-gemma-es-openwebui-teljes-utmutato-mi-alapjai-6-resz","status":"publish","type":"publikacio","link":"https:\/\/teszarypeter.hu\/en\/publikacio\/a-lokalis-mi-forradalma-ollama-gemma-es-openwebui-teljes-utmutato-mi-alapjai-6-resz\/","title":{"rendered":"Local AI revolution: Ollama, Gemma and OpenWebUI - Full Guide (MI Fund Part 6)"},"content":{"rendered":"

Local AI revolution: Ollama, Gemma and OpenWebUI - Full Guide (MI Fund Part 6)<\/p>\n\n\n\n

1. Bevezet\u00e9s: Mi\u00e9rt k\u00f6lt\u00f6ztetj\u00fck haza a mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1t?<\/h3>\n\n\n\n

A\u00a0mesters\u00e9ges intelligencia alapjai<\/strong>\u00a0cikksorozatom eddigi r\u00e9szeiben az elm\u00e9leti alapokat \u00e9s a g\u00e9pi tanul\u00e1s matematikai h\u00e1tter\u00e9t j\u00e1rtam k\u00f6rbe. Ma azonban egy paradigmav\u00e1lt\u00e1s k\u00fcsz\u00f6b\u00e9n \u00e1llunk: ez a\u00a0lok\u00e1lis MI<\/strong>\u00a0forradalma. M\u00edg a felh\u0151alap\u00fa szolg\u00e1ltat\u00e1sok (mint a ChatGPT Plus) k\u00e9nyelmesek, addig a saj\u00e1t hardveren fut\u00f3 modellek priv\u00e1t szf\u00e9r\u00e1t, korl\u00e1tlan hozz\u00e1f\u00e9r\u00e9st \u00e9s null\u00e1ra cs\u00f6kkentett \u00fczemeltet\u00e9si k\u00f6lts\u00e9get k\u00edn\u00e1lnak.<\/p>\n\n\n\n

A helyi futtat\u00e1s l\u00e9nyege, hogy megsz\u00fcntetj\u00fck a f\u00fcgg\u0151s\u00e9get a k\u00fcls\u0151 szerverekt\u0151l. Nem kell tartanunk a szolg\u00e1ltat\u00e1s kies\u00e9s\u00e9t\u0151l, a v\u00e1ratlan \u00e1remel\u00e9sekt\u0151l vagy att\u00f3l, hogy adatainkat tr\u00e9ningre haszn\u00e1lj\u00e1k fel. Ebben az \u00fatmutat\u00f3ban m\u00e9rn\u00f6ki szemmel vizsg\u00e1ljuk meg, hogyan \u00e9p\u00edthet\u0151 fel egy professzion\u00e1lis, ny\u00edlt forr\u00e1sk\u00f3d\u00fa \u00f6kosziszt\u00e9ma az Ollama<\/strong>, a Gemma<\/strong> \u00e9s az OpenWebUI<\/strong> seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel, mik\u00f6zben kiemelt figyelmet ford\u00edtunk az adatbiztons\u00e1g<\/strong> k\u00e9rd\u00e9s\u00e9re.<\/p>\n\n\n\n

2. A ny\u00edlt forr\u00e1sk\u00f3d\u00fa \u00f6kosziszt\u00e9ma \u00e9s a biztons\u00e1g<\/h3>\n\n\n\n

A lok\u00e1lis modellek vil\u00e1ga elk\u00e9pzelhetetlen a ny\u00edlt licencek n\u00e9lk\u00fcl. K\u00fcl\u00f6n\u00f6sen az Apache 2.0<\/strong> licenc jelent\u0151s\u00e9ge kiemelked\u0151: ez a megenged\u0151 licencforma nemcsak a szabad haszn\u00e1latot \u00e9s m\u00f3dos\u00edt\u00e1st teszi lehet\u0151v\u00e9, hanem a kereskedelmi c\u00e9l\u00fa felhaszn\u00e1l\u00e1st is enged\u00e9lyezi, an\u00e9lk\u00fcl, hogy a saj\u00e1t fejleszt\u00e9seink forr\u00e1sk\u00f3dj\u00e1t k\u00f6telez\u0151en nyilv\u00e1noss\u00e1 kellene tenn\u00fcnk. Ez teszi lehet\u0151v\u00e9 a v\u00e1llalatok sz\u00e1m\u00e1ra, hogy saj\u00e1t, bels\u0151 tud\u00e1sb\u00e1zisra \u00e9p\u00fcl\u0151 MI-t fejlesszenek.<\/p>\n\n\n\n

That adatv\u00e9delem<\/strong> itt nem csup\u00e1n egy \u00edg\u00e9ret, hanem technikai garancia. Mivel az adatok fizikailag nem hagyj\u00e1k el az eszk\u00f6zt, kik\u00fcsz\u00f6b\u00f6lj\u00fck a felh\u0151s modellek legnagyobb kock\u00e1zat\u00e1t: az adatsziv\u00e1rg\u00e1st \u00e9s a bizalmas inform\u00e1ci\u00f3k tr\u00e9ning-adatk\u00e9szletbe ker\u00fcl\u00e9s\u00e9t. Ugyanakkor, ahogy az \u201eOkos Gyerekek\u201d tananyaga hangs\u00falyozza, a felel\u0151ss\u00e9gteljes fejleszt\u00e9s<\/strong> tov\u00e1bbra is alapk\u00f6vetelm\u00e9ny. A lok\u00e1lis modellek is hordozhatnak elfogults\u00e1got (bias)<\/strong>, \u00edgy az eredm\u00e9nyek kritikus szeml\u00e9lete \u00e9s az etikai korl\u00e1tok betart\u00e1sa a fejleszt\u0151 felel\u0151ss\u00e9ge marad.<\/p>\n\n\n\n

3. Technikai alapok: Mit\u0151l \u201eokos\u201d a helyi modell?<\/h3>\n\n\n\n

A mesters\u00e9ges intelligencia m\u0171k\u00f6d\u00e9se alapvet\u0151en pattern recognition<\/strong> \u00e9s val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9gsz\u00e1m\u00edt\u00e1s<\/strong> ered\u0151je. Vegy\u00fck az \u201ealma\u201d p\u00e9ld\u00e1j\u00e1t: ha a modell a tan\u00edt\u00f3adatokban 70%-ban a \u201epiros\u201d jelz\u0151vel l\u00e1tta a sz\u00f3t, statisztikailag ezt fogja val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00edteni. Technikailag ezt egy sztochasztikus f\u00fcggv\u00e9nyk\u00e9nt<\/strong> (P<\/em>(Y<\/em>\u2223x<\/em>)) \u00edrhatjuk le, ahol a rendszer a legval\u00f3sz\u00edn\u0171bb kimenetet keresi a bemeneti v\u00e1ltoz\u00f3k alapj\u00e1n.<\/p>\n\n\n\n

A g\u00e9pi tanul\u00e1s sor\u00e1n a rendszer neur\u00e1lis h\u00e1l\u00f3zatokat haszn\u00e1l, amelyek l\u00e9nyeg\u00e9ben komplex matematikai modellek. A tanul\u00e1s folyamata a k\u00f6vetkez\u0151 kulcsfogalmakon alapul:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  • Fel\u00fcgyelt tanul\u00e1s:<\/strong> Bemeneti-kimeneti adatp\u00e1rokb\u00f3l egy k\u00f6zel\u00edt\u0151 hipot\u00e9zis (h<\/em>) fel\u00e1ll\u00edt\u00e1sa.<\/li>\n\n\n\n
  • Neur\u00e1lis h\u00e1l\u00f3zatok:<\/strong> R\u00e9tegzett strukt\u00far\u00e1k, amelyek tetsz\u0151leges logikai f\u00fcggv\u00e9ny (ak\u00e1r a komplex XOR) megtanul\u00e1s\u00e1ra k\u00e9pesek.<\/li>\n\n\n\n
  • S\u00falyozott \u00f6sszegek (<\/strong>w<\/em>i<\/em>\u200b):<\/strong> Minden bemeneti attrib\u00fatumot (x<\/em>i<\/em>\u200b) egy s\u00fallyal (w<\/em>i<\/em>\u200b) szorzunk meg: f<\/em>(0)(x<\/em>)=w<\/em>1\u200bx<\/em>1\u200b+w<\/em>2\u200bx<\/em>2\u200b+\u22ef+b<\/em>. A tanul\u00e1s l\u00e9nyege ezen s\u00falyok (weights)<\/strong> finomhangol\u00e1sa, hogy a hiba\u00f6sszeg minim\u00e1lis legyen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    A Google Gemma<\/strong> modellje kiv\u00e1l\u00f3 p\u00e9lda arra, hogyan s\u0171r\u00edthet\u0151 ez a hatalmas tud\u00e1s egy lok\u00e1lisan is kezelhet\u0151 m\u00e9ret\u0171 f\u00e1jlba, mik\u00f6zben megtartja a modern transzformer architekt\u00far\u00e1k erej\u00e9t.<\/p>\n\n\n\n

    4. Hardverig\u00e9nyek \u00e9s optimaliz\u00e1l\u00e1s: CPU vs. GPU<\/h3>\n\n\n\n

    B\u00e1r az MI futtathat\u00f3 CPU<\/strong> seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel is, a sebess\u00e9gk\u00fcl\u00f6nbs\u00e9g drasztikus. A CPU szekvenci\u00e1lis munkav\u00e9gz\u00e9sre alkalmas, m\u00edg a GPU<\/strong> (videok\u00e1rtya) t\u00f6bb ezer magon v\u00e9gzi a m\u00e1trixm\u0171veleteket, ami elengedhetetlen a val\u00f3s idej\u0171 v\u00e1laszokhoz. A legsz\u0171kebb keresztmetszet a VRAM<\/strong> (Video RAM) m\u00e9rete: a modell s\u00falyainak teljes eg\u00e9sz\u00e9ben ide kell bef\u00e9rni\u00fck a maxim\u00e1lis teljes\u00edtm\u00e9nyhez.<\/p>\n\n\n\n

    Szenior architektk\u00e9nt fontos ismern\u00fcnk az er\u0151forr\u00e1sok menedzsel\u00e9s\u00e9t. Ha t\u00f6bb modellt haszn\u00e1lunk v\u00e1ltva, kritikus az \u201eUnloading models\u201d<\/strong> technika. Az Ollama API-j\u00e1n kereszt\u00fcl a POST \/api\/models\/unload<\/code> h\u00edv\u00e1ssal (vagy az OpenWebUI-ban a keep_alive=0<\/code> param\u00e9terrel) azonnal felszabad\u00edthat\u00f3 a mem\u00f3ria. Ez k\u00e9nyszer\u00edti a rendszert, hogy \u00fcr\u00edtse ki az aktu\u00e1lis modellt a VRAM-b\u00f3l, helyet adva a k\u00f6vetkez\u0151nek an\u00e9lk\u00fcl, hogy a teljes szolg\u00e1ltat\u00e1st \u00fajra kellene ind\u00edtani.<\/p>\n\n\n\n

    5. Ollama: A lok\u00e1lis MI motorja<\/h3>\n\n\n\n

    That Ollama<\/strong> egy Protocol-Oriented Design<\/strong> elveire \u00e9p\u00fcl\u0151 keretrendszer, amely szabv\u00e1nyos\u00edtja a modellek kezel\u00e9s\u00e9t a 11434-es porton fut\u00f3 API-j\u00e1n kereszt\u00fcl. Leegyszer\u0171s\u00edti a modellek let\u00f6lt\u00e9s\u00e9t, verzi\u00f3kezel\u00e9s\u00e9t \u00e9s futtat\u00e1s\u00e1t. A modern Reasoning \/ Thinking<\/strong> modellek (pl. DeepSeek-R1) kezel\u00e9sekor az Ollama k\u00e9pes elk\u00fcl\u00f6n\u00edteni a gondolkod\u00e1si folyamatot a v\u00e9gs\u0151 v\u00e1laszt\u00f3l.<\/p>\n\n\n\n

    A gondolkod\u00e1si f\u00e1zis (a <think><\/code> tagek tartalma) megfelel\u0151 megjelen\u00edt\u00e9s\u00e9hez nem elegend\u0151 egy sima ind\u00edt\u00e1s; a szerveroldali viselked\u00e9st az ollama serve --reasoning-parser<\/code> flag haszn\u00e1lat\u00e1val vagy a megfelel\u0151 konfigur\u00e1ci\u00f3s f\u00e1jl m\u00f3dos\u00edt\u00e1s\u00e1val kell be\u00e1ll\u00edtani.<\/p>\n\n\n\n

    # Modell let\u00f6lt\u00e9se \u00e9s azonnali futtat\u00e1sa\nollama run gemma:7b\n\n# Szerver ind\u00edt\u00e1sa reasoning parser t\u00e1mogat\u00e1ssal\nollama serve --reasoning-parser\n<\/code><\/pre>\n\n\n\n
    6. OpenWebUI: A professzion\u00e1lis kezel\u0151fel\u00fclet<\/h3>\n\n\n\n
    That OpenWebUI<\/strong> nem csup\u00e1n egy ChatGPT-szer\u0171 fel\u00fclet, hanem egy teljes \u00e9rt\u00e9k\u0171 vez\u00e9rl\u0151k\u00f6zpont. Olyan funkci\u00f3kat integr\u00e1l, mint az AUTOMATIC1111<\/strong> alap\u00fa k\u00e9pgener\u00e1l\u00e1s<\/strong>, vagy a RAG (Retrieval-Augmented Generation)<\/strong>, amely lehet\u0151v\u00e9 teszi, hogy saj\u00e1t dokumentumainkat (PDF, TXT) felt\u00f6lts\u00fck, \u00e9s a modell azok alapj\u00e1n v\u00e1laszoljon, elker\u00fclve a hallucin\u00e1ci\u00f3kat.<\/p>\n\n\n\n
    A rendszer biztons\u00e1gi gerinc\u00e9t a Role-Based Access Control (RBAC)<\/strong> adja. A jogosults\u00e1gok addit\u00edv<\/strong> jelleg\u0171ek: a felhaszn\u00e1l\u00f3 k\u00e9pess\u00e9gei a csoporttags\u00e1gokkal b\u0151v\u00fclnek.<\/p>\n\n\n\n
    Szerepk\u00f6r<\/th>Le\u00edr\u00e1s \u00e9s Jogosults\u00e1gok<\/th><\/tr>
    Admin<\/strong><\/td>Teljes hozz\u00e1f\u00e9r\u00e9s: modell let\u00f6lt\u00e9s, rendszerbe\u00e1ll\u00edt\u00e1sok, felhaszn\u00e1l\u00f3kezel\u00e9s.<\/td><\/tr>
    User<\/strong><\/td>Standard hozz\u00e1f\u00e9r\u00e9s a sz\u00e1m\u00e1ra enged\u00e9lyezett modellekhez \u00e9s tud\u00e1shoz.<\/td><\/tr>
    Pending<\/strong><\/td>Biztons\u00e1gi v\u00e1rakoz\u00e1si sor; az \u00faj regisztr\u00e1ltak nem f\u00e9rnek hozz\u00e1 adathoz az admin j\u00f3v\u00e1hagy\u00e1s\u00e1ig.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
    7. Halad\u00f3 integr\u00e1ci\u00f3k \u00e9s fejleszt\u0151i eszk\u00f6z\u00f6k<\/h3>\n\n\n\n
    A lok\u00e1lis MI val\u00f3di ereje az automatiz\u00e1ci\u00f3ban rejlik. Az Ollama API-ja lehet\u0151v\u00e9 teszi, hogy olyan eszk\u00f6z\u00f6ket haszn\u00e1ljunk helyi s\u00falyokkal, mint a Claude Code<\/strong> vagy m\u00e1s CLI alap\u00fa asszisztensek, amelyek eredetileg felh\u0151s API-kra k\u00e9sz\u00fcltek. A fejleszt\u0151i k\u00f6rnyezetbe val\u00f3 be\u00e9p\u00fcl\u00e9s legn\u00e9pszer\u0171bb m\u00f3dja a Continue plugin (VS Code)<\/strong>, amely helyi k\u00f3dkieg\u00e9sz\u00edt\u00e9st \u00e9s k\u00f3dmagyar\u00e1zatot k\u00edn\u00e1l.<\/p>\n\n\n\n
    Egyedi megold\u00e1sok fejleszt\u00e9s\u00e9hez a Python \u00f6kosziszt\u00e9ma ny\u00fajt h\u00e1tteret. A modellek kimeneteit \u00e9s a struktur\u00e1latlan adatokat olyan k\u00f6nyvt\u00e1rakkal dolgozhatjuk fel, mint:<\/p>\n\n\n\n
      \n
    • Numpy \u00e9s Pandas:<\/strong> Adatmanipul\u00e1ci\u00f3 \u00e9s statisztikai elemz\u00e9s.<\/li>\n\n\n\n
    • TensorFlow \/ Keras:<\/strong> Saj\u00e1t neur\u00e1lis h\u00e1l\u00f3zatok \u00e9s oszt\u00e1lyoz\u00f3k fejleszt\u00e9se.<\/li>\n\n\n\n
    • Scikit-learn:<\/strong> Klasszikus g\u00e9pi tanul\u00e1si algoritmusok implement\u00e1l\u00e1sa.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
      8. Hibaelh\u00e1r\u00edt\u00e1s \u00e9s h\u00e1l\u00f3zati be\u00e1ll\u00edt\u00e1sok (Szakmai m\u00e9lyv\u00edz)<\/h3>\n\n\n\n
      A lok\u00e1lis rendszerek ki\u00e9p\u00edt\u00e9sekor a legt\u00f6bb hiba a h\u00e1l\u00f3zati r\u00e9tegben keletkezik. Docker-k\u00f6rnyezetben a legfontosabb szab\u00e1ly a Localhost Confusion<\/strong> elker\u00fcl\u00e9se: a b\u00f6ng\u00e9sz\u0151 sz\u00e1m\u00e1ra a localhost<\/code> a saj\u00e1t g\u00e9p\u00fcnket jelenti, de az OpenWebUI kont\u00e9ner\u00e9n bel\u00fcl a localhost<\/code> mag\u00e1t a kont\u00e9nert takarja. Az Ollama el\u00e9r\u00e9s\u00e9hez ilyenkor a host.docker.internal<\/code> c\u00edmet kell haszn\u00e1lni.<\/p>\n\n\n\n
      A stabil m\u0171k\u00f6d\u00e9shez az al\u00e1bbi konfigur\u00e1ci\u00f3k elengedhetetlenek:<\/p>\n\n\n\n
        \n
      • CORS Be\u00e1ll\u00edt\u00e1sok:<\/strong> A CORS_ALLOW_ORIGIN<\/code> v\u00e1ltoz\u00f3ban minden el\u00e9r\u00e9shez haszn\u00e1lt URL-t (domain, IP, localhost) fel kell sorolni, k\u00fcl\u00f6nben a WebSocket kapcsolat megszakad.<\/li>\n\n\n\n
      • Nginx \u00e9s Streaming:<\/strong> Ha ford\u00edtott proxyt haszn\u00e1lunk, az Nginx pufferel\u00e9se sz\u00e9tv\u00e1gja a SSE (Server-Sent Events) csomagokat, ami gar\u00e1zda markdown k\u00f3dokat eredm\u00e9nyez. A megold\u00e1s a proxy_buffering off;<\/code> haszn\u00e1lata, ami nemcsak a hib\u00e1t jav\u00edtja, de drasztikusan n\u00f6veli a v\u00e1lasz sebess\u00e9g\u00e9t is.<\/li>\n\n\n\n
      • WebSocket Header-ek:<\/strong> A stabil kapcsolathoz a proxy konfigur\u00e1ci\u00f3ban k\u00f6telez\u0151 az Upgrade<\/code> and a Connection<\/code> header-ek \u00e1tad\u00e1sa:<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
        9. \u00d6sszegz\u00e9s \u00e9s a j\u00f6v\u0151 kil\u00e1t\u00e1sai<\/h3>\n\n\n\n
        A lok\u00e1lis MI<\/strong> t\u00f6bb mint hobbi: ez a technol\u00f3giai \u00f6nrendelkez\u00e9s eszk\u00f6ze. Az Ollama \u00e9s az OpenWebUI p\u00e1rosa olyan \u00e9rett \u00f6kosziszt\u00e9m\u00e1t k\u00edn\u00e1l, amely adatbiztons\u00e1gban \u00e9s rugalmass\u00e1gban fel\u00fclm\u00falja a felh\u0151s alternat\u00edv\u00e1kat.<\/p>\n\n\n\n
        A j\u00f6v\u0151 az hibrid megold\u00e1sok\u00e9, ahol a szenzit\u00edv adatokat helyben dolgozzuk fel, a nyers sz\u00e1m\u00edt\u00e1si ig\u00e9nyt pedig c\u00e9lzottan deleg\u00e1ljuk. B\u00e1tor\u00edtok mindenkit a k\u00eds\u00e9rletez\u00e9sre: a technol\u00f3gia k\u00e9szen \u00e1ll, a licencek szabadok, a tud\u00e1s pedig m\u00e1r az \u00d6n asztal\u00e1n van. Az MI m\u00e1r nem a t\u00e1voli szerverek kiv\u00e1lts\u00e1ga, hanem a mi saj\u00e1t, intelligens digit\u00e1lis asszisztens\u00fcnk.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
        In the previous parts of our series of articles, we explored the theoretical foundations and the mathematical background of machine learning. Today, however, we are on the verge of a paradigm shift: This is the local AI revolution.<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":1557,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","format":"standard","meta":{"slim_seo":{"title":"A lok\u00e1lis MI forradalma: Ollama, Gemma \u00e9s OpenWebUI \u2013 Teljes \u00fatmutat\u00f3 (MI Alapjai 6. r\u00e9sz) - Tesz\u00e1ry P\u00e9ter","description":"A mesters\u00e9ges intelligencia alapjai cikksorozatunk eddigi r\u00e9szeiben az elm\u00e9leti alapokat \u00e9s a g\u00e9pi tanul\u00e1s matematikai h\u00e1tter\u00e9t j\u00e1rtuk k\u00f6rbe. Ma azonban egy par"},"footnotes":""},"categories":[93,13],"tags":[94,96,95,21],"class_list":["post-2223","publikacio","type-publikacio","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai","category-open-source","tag-ai","tag-mesterseges-intelligencia","tag-mi","tag-open-source"],"desktop_mode_lock":null,"desktop_mode_contributors":[],"desktop_mode_attached_media":[1557],"meta_box":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/teszarypeter.hu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/publikacio\/2223","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/teszarypeter.hu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/publikacio"}],"about":[{"href":"https:\/\/teszarypeter.hu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/publikacio"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teszarypeter.hu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teszarypeter.hu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2223"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/teszarypeter.hu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/publikacio\/2223\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2254,"href":"https:\/\/teszarypeter.hu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/publikacio\/2223\/revisions\/2254"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teszarypeter.hu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1557"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/teszarypeter.hu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2223"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/teszarypeter.hu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2223"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/teszarypeter.hu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2223"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}