Üdvözöllek ebben a cikksorozatban! Szakértőként és technológiai edukátorként az a célom, hogy segítsek eloszlatni a mesterséges intelligenciát (MI) övező misztikumot és az esetleges szorongásokat.
Mesterséges intelligencia ilapjai: 5 részes átfogó blogsorozat
Üdvözöllek ebben a cikksorozatban! Szakértőként és technológiai edukátorként az a célom, hogy segítsek eloszlatni a mesterséges intelligenciát (MI) övező misztikumot és az esetleges szorongásokat. Hiszem, hogy ha megértjük a technológia belső logikáját, nemcsak magabiztosabb felhasználókká válunk, hanem képessé válunk a jövő formálására is. Nézzünk be együtt a „motorháztető alá”!
A logika útján – Az MI története Turingtól napjainkig
Az MI nem a ChatGPT-vel kezdődött; gyökerei a 20. század közepéig nyúlnak vissza, fejlődése pedig izgalmas hullámhegyeken és hullámvölgyeken keresztül vezetett.
A kezdetek (1943–1956)
A tudományág első mérföldköve McCullogh és Pitts 1943-as cikke volt, amely a neurális hálózatok matematikai modelljét vázolta fel. Fontos láncszem volt Donald Hebb 1949-es tanulási szabálya is, amely a neuronok közötti kapcsolatok erősítésével megteremtette a modern algoritmusok alapját. Az MI hivatalos „születésnapja” azonban 1956, a Dartmouth-i konferencia, ahol John McCarthy és kollégái először nevezték nevén a tudományágat.
Sikerek és az „MI telek”
Az 1950-es és 70-es évek közötti optimizmust megtörte az elvárások és a technológiai valóság közötti szakadék. Beköszöntött az MI tél (1970-es és 80-as évek), amikor a források elapadtak, mert a gépek még nem tudták teljesíteni a kutatók bátor ígéreteit.
Mérföldkövek a modern korban
A 90-es évektől a számítási kapacitás ugrásszerű növekedése új korszakot nyitott:
2016: Az AlphaGo győzelme bizonyította, hogy a mélytanulás képes uralni egy olyan komplex játékot is, ahol a lehetséges lépések száma szinte beláthatatlan.
1997: A Deep Blue legyőzte Kaszparov sakknagymestert.
2000-es évek: Megkezdődött a gépi tanulás és a mélytanulás (deep learning) forradalma.
